Công bố bản khảo sát toàn diện về các kiến trúc hệ quản trị cơ sở dữ liệu vector hiện đại. Phân tích các thành phần từ Control Plane đến Data Plane, tập trung vào tính nhất quán và khả năng chịu lỗi trong hệ thống phân tán.
Tổng kết các tiến bộ về thuật toán ANNS (Approximate Nearest Neighbor Search) trong năm 2025. Đánh giá sự chuyển dịch từ các chỉ mục thuần túy trên RAM sang các kiến trúc lai (Hybrid) tối ưu cho ổ cứng SSD.
Triển khai chiến lược định tuyến dựa trên nội dung (CBR-S). Giải quyết bài toán phân phối dữ liệu vector thông minh dựa trên mật độ phân cụm, giúp giảm độ trễ truy vấn trung bình xuống 15%.
Ra mắt hệ thống hàng đợi thông điệp Pomai Queue, tối ưu cho việc truyền tải các vector embedding khối lượng lớn giữa các node xử lý.
Dấu mốc quan trọng: Chính thức ra mắt PomaiDB - Cơ sở dữ liệu Vector tập trung vào tính đúng đắn (Correctness) và hiệu năng dự đoán được (Predictable Performance).